Etiqueta
…
Sesiones anteriores
enmendada
Sin sesiones anteriores
Temas a cubrir
Sin temas configurados
Formato esperado (CSV o Excel):
| audiencia | pregunta |
|---|---|
| optico | ¿Cuánto cuesta el ALTEA? |
| cliente | ¿Dónde puedo comprar? |
Generar casos con IA
Cargando temas…
Escribe tu mensaje en el panel
derecho para iniciar la conversación
derecho para iniciar la conversación
Genera casos de prueba con IA
usando el panel de arriba Carga desde la BD, o sube
un CSV/Excel con tus preguntas Sin resultados para el filtro actual
usando el panel de arriba Carga desde la BD, o sube
un CSV/Excel con tus preguntas Sin resultados para el filtro actual
Formato esperado (CSV o Excel):
| audiencia | pregunta |
|---|---|
| optico | ¿Cuánto cuesta el ALTEA? |
| cliente | ¿Dónde puedo comprar? |
Generar casos con IA
Cargando temas…
Genera casos de prueba con IA
usando el panel de arriba Carga desde la BD, o sube
un CSV/Excel con tus preguntas Sin resultados para el filtro actual
usando el panel de arriba Carga desde la BD, o sube
un CSV/Excel con tus preguntas Sin resultados para el filtro actual
Sesiones anteriores
enmendada
Sin sesiones anteriores
Temas a cubrir
Sin temas configurados
Configura los pasos 1–4, luego Generar crea las combinaciones y Ejecutar las lanza.
Total sesiones = personas × modelos × nº sesiones. Ej: 2 × 3 × 1 = 6.
Cola vacía
Resumen de conversación
Selecciona un caso de prueba en el panel izquierdo o usa "Desde 0"
Esperando respuesta MAS…
Último mensaje
Usuario:
MAS:
Resultados Batch
Preguntas
Latencia media
Coste Total
Errores
Outcomes
| # | Aud. | Pregunta | Outcome | ms | Coste |
|---|---|---|---|---|---|
| Error |
turno(s)
slot(s)
contexto activo
Esperando respuesta MAS…
Identidad óptico:
·
·
Turno /
Sesión finalizada · turnos
Configura y haz clic en "Iniciar Sesión Bot"
Resumen de la sesión
Turnos
Promedio
Min–Max
Coste
Outcomes
Turnos con puntuación baja (): nº
Resultados Batch
Sesiones
Avg Score
Min Global
Coste Total
Turnos
| # | Persona | Modelo | Turnos | Avg | Min | Coste | Error |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Último mensaje
Bot:
MAS:
esperando respuesta…
Pipeline Debug
Branch:
Decision:
Código:
Nombre:
Candidatos:
Mejor prob:
Umbral:
Email usuario:
Email candidato:
Fuentes:
Catálogo BD ()
QA indexado ()
Web indexado ()
ninguna
Confianza:
≥70%
40–69%
<40%
Branch:
Decision:
Código:
Nombre:
Candidatos:
Mejor prob:
Umbral:
Email usuario:
Email candidato:
Fuentes:
Catálogo BD ()
QA indexado ()
Web indexado ()
ninguna
Confianza:
≥70%
40–69%
<40%
Variantes con mismo significado
Pregunta original:
Haz clic en una variación para cargarla:
Revisar conversación
Persona
Conversation ID
Estado
Turnos
Bot (usuario)
enmendada
enmendada
MAS (asistente)
Pipeline Debug
Verificación
enmendada
Usuario
MAS (asistente)
enmendada
Pipeline Debug
Verificación
Notas
guardando…
Sesión
Análisis
Análisis
Paquete diagnóstico
AG3 — Scores y Confianza (explicación detallada)
Pipeline Logs
No warning or error logs for this turn.
Logs técnicos
No hay logs que coincidan con los filtros.
Análisis LLM
Analizando... in / out · $ · sSin contenido de análisis.
Diagrama del Turno
Rendering...
Exportar enmiendas
Cargando enmiendas...
No hay enmiendas registradas
Usa los iconos de edición en el panel Revisar para enmendar preguntas o respuestas
completada
revisada
pendiente
pregunta
respuesta
Pregunta
Respuesta
Eliminar sesión
¿Estás seguro de que quieres eliminar esta sesión?
La sesión se marcará como eliminada y dejará de aparecer en las listas.
Estado del Servicio
Retrieval Agent
Haz clic en "Actualizar" para verificar el estado de los servicios
n8n Webhook Tester
Respuesta:
Arquitectura del Sistema Completo
Arquitectura del Pipeline — Fase 4
Flujo de Decisión por Turno
Secuencia de un Turno Completo
Máquina de Estados — Outcomes
Retrieval y Evidencia (AG3 + Catálogo)
Análisis de Coste
Cargando datos de coste…
OpenAI
Gastado (30d):
Crédito total/restante no disponible vía API
(ver en dashboard)
OpenRouter
Total créditos:
Gastado:
Restante:
Sesiones
Turnos
Coste total
Coste/turno
Datos desde
hasta
Coste por modelo
| Familia | Modelo | Input tokens | Output tokens | Turnos | Coste/turno | Coste USD |
|---|---|---|---|---|---|---|
Sin datos de uso
Coste por agente
| Familia | Modelo | Agente | Propósito | Turnos | Coste/turno | Coste USD |
|---|---|---|---|---|---|---|
Sin datos de uso
Precios aplicados
| Model | Input ($/1M) | Output ($/1M) |
|---|---|---|
System Tests
passed,
failed
, errors
— s
pytest output
running
PASSED
FAILED
ERROR
Historial de ejecuciones
Cargando ayuda…